GeoComputación con Python

El libro Geocomputation with Python (Dorman, Graser, Nowosad y Lovelace, 2025; Chapman & Hall/CRC, serie The Python Series) enseña a analizar datos geográficos con Python de forma reproducible y con software de código abierto. Se inspira en el movimiento FOSS4G (software libre para geoespacial).

El contenido del libro

1. Datos geográficos en Python: modelos vectorial y ráster, y el papel del CRS.
2. Operaciones con atributos: filtrar, agregar y unir tablas con geometría.
3. Operaciones espaciales: relaciones entre geometrías, uniones espaciales y álgebra de mapas.
4. Operaciones geométricas: simplificar, centroides, buffers, transformaciones y recortes.
5. Interacciones ráster-vector: enmascarar, recortar, extraer valores y convertir entre ambos modelos.
6. Reproyección: sistemas de referencia, transformación de coordenadas y remuestreo de rásteres.
7. E/S de datos: lectura y escritura de datos geográficos.
8. Mapas con Python: visualización cartográfica.

Libro original: py.geocompx.org

En esta sección encontrarás apuntes de lo que he aprendido con el libro.